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Edition de logiciels

Tout est possible… grâce aux univers virtuels 3DEXPERIENCE !

Avec plus de 300 000 clients dans 12 secteurs industriels, du high-tech aux sciences de la vie, de la mode aux transports, Dassault Systèmes accompagne les entreprises et les créateurs à travers le monde pour imaginer les innovations durables d’aujourd’hui et de demain.
 

 

Data scientist biologie cellulaire - f/h

  • ref: 542450
  • Informatique industrielle
  • Non précisé
  • CDI
  • Cesson sevigne (35510)

Offre proposée par Dassault Systèmes, sur la plateforme Talents Handicap, pour l'emploi des personnes en situation de handicap (RQTH ou équivalent)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

MEDITWIN est un projet qui associe partenaires académiques et industriels. Il vise à proposer des jumeaux virtuels personnalisés des organes, du métabolisme, des tumeurs cancéreuses, pour mieux diagnostiquer et mieux soigner. Avec MEDITWIN les médecins pourront en particulier simuler les scénarios thérapeutiques pour chaque patient.

En tant que Data Scientist, vous travaillerez au sein de l'équipe Oncology Twin, faisant parti du département de Dassault Systèmes Corporate Research. L'équipe est géographiquement divisée entre la Bretagne et l'Ile de France.

Poste en CDI, basé à Cesson-Sévignè (35)


Vos missions :

Comme son nom l'indique, l'équipe est dédié à la thématique cancer. Actuellement des outils d'aide au diagnostic ou au suivi de traitement sont en développement en lien avec le tissu hospitalier. Des outils d'aide à la décision thérapeutique viendront avec cette nouvelle mission. Pour l'ensemble de ces outils, l'un des enjeux principaux réside dans la médecine personalisée, c'est à dire, d'être capable de fournir une prédiction pour un patient précis, et non pour un patient moyen dans une population.

Le poste proposé a pour objectif le développement d'IA explicatives permettant de prédire, de manière personnalisée, l'efficacité d'une combinaison de traitements anti-cancéreux. Plus spécifiquement, il s'agit de manipuler des données multiomiques issus de larges screening (dont CRISPR-Cas9) dans des modèles biologiques in vitro et in vivo.

Vous aurez donc pour mission de :

  • Faire un état de l'art sur les modèles cellulaires in vitro
  • Inventorier et préparer des jeux de données de grandes dimensions en appliquant les standardisations nécessaires
  • Construire des IA explicables et prédictives, comme les réseaux de neurones visibles par exemple.
  • Utiliser ces modèles pour proposer de nouvelles cibles biologiques et/ou thérapeutiques.
  • Documenter les méthodes et le code informatique produit dans l'objectif de faciliter la mise en œuvre ultérieure d'une application commerciale.
  • Communiquer autour de la technologie auprès des audiences les plus scientifiques jusqu'au moins spécialisé

Vos qualifications :
Vous êtes issu.e d'une formation d'Ingénieurs ou Master Universitaire.
Vous souhaitez valoriser une première expérience (stage / apprentissage inclus) en Mathématiques Appliquées / Bio-Informatique.

Vous maitrisez les concepts de réseau de neurones, de modélisation et simulation diverses et êtes à l'aise avec l'analyse de données.
Vous avez une connaissance de la biologie cellulaire et de ses voies de signalisation.
Vous avez une connaissance des différents types de données cellulaires omiques, et avez déjà manipuler l'un de ses types.
Vous avez de bonnes bases en programmation Python et maitrisez les packages essentiel à l'implémentation de réseau de neurones et à l'analyse de nombreuses données. Vous avez également des connaissances en Linux et Git.
Votre niveau d'anglais est courant afin de pouvoir communiquer avec les différentes équipes et lire la documentation scientifique et technique.

Nous rejoindre, c'est aussi
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Environnement multiculturel
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